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projets big dataNous nous accordons tous pour dire que le Big Data est un phénomène qui révolutionne le monde des entreprises mais dès qu’il s’agit de définir un périmètre d’actions liées à ces informations, il devient plus difficile de nous accorder sur un même objectif et d’aboutir à des projets Big Data réussis et apportant de la valeur.

Darin Bartik, Executive Director of Product Manager chez Dell Software’s Information Management Solutions, analyse pour nous ce phénomène et nous explique pourquoi la majorité des projets Big Data échouent et quelles méthodes il nous faut suivre pour y arriver.

Pourquoi la majorité des projets Big Data échouent ?

Les désaccords : Business et IT sont souvent en désaccord sur l’objectif du projet car ils n’ont pas la même approche du Big Data. Certains se focalisent surtout sur la technologie alors que d’autres sur des objectifs commerciaux et stratégiques.

Le manque d’accès aux données : L’accès aux informations est souvent très restrictif entre les différents services (ventes, marketing, RH, achat, etc.) et les membres de l’équipe projet Big Data n’ont pas accès à l’ensemble de ces données qui pourraient apporter des réponses à leurs besoins.
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Le manque de connaissances : Avec le Big Data, est arrivé de nouvelles technologies, de nouvelles approches et de nouvelles disciplines. Si les membres du projet n’ont pas ces connaissances et compétences, elle ne vont pas être capables de travailler efficacement sur les données et d’atteindre l’objectif fixé.

Comment réussir son projet Big Data ?

Ne vous focalisez pas dès le départ sur le mot Big Data mais dites-vous plutôt que c’est un projet qui a pour but de mieux connaître ses clients, ses attentes et ses habitudes de consommation.

Lister des questions et des problèmes auxquels vous voulez répondre au travers de ce projet. Ne vous éparpillez pas, focalisez-vous sur un objectif spécifique qui doit être validé et soutenu par toutes les parties prenantes du projet. Il faut que ce projet soit le résultat d’une collaboration efficace et transversale entre Business et IT.

Obtenir le soutien et l’approbation du projet par l’équipe dirigeante de votre organisation. Cela est primordial pour pouvoir accéder à toutes les données disponibles et nécessaires pour achever votre projet avec succès.

Avoir une équipe projet avec les compétences et connaissances nécessaires. Idéalement entourez-vous de personnes ayant une mentalité scientifique de statisticien combiné à des compétences informatiques.

Les clés de succès de votre projet Big Data résident dans la valeur qu’il peut apporter, la collaboration, la communication, la montée en puissance de vos compétences et un objectif soutenu par tous les acteurs de votre organisation.

Enfin, rester cohérent dans votre objectif car, après tout, il est mieux de réussir des petits projets plutôt que d’échouer à plusieurs reprises sur un projet à trop grande envergure.

Source : http://www.cmswire.com/cms/information-management/why-most-big-data-projects-fail-how-to-make-yours-succeed-020907.php